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這個(gè)算法告訴你，公司誰(shuí)要離職了

每一個(gè)老板都想猜透員工的心思，想找出那些身在曹營(yíng)身在漢的員工，可每每都會(huì )有員工出其不意地給老板送上一份辭呈。

對于人才密集型的行業(yè)而言，人才外流恐怕是管理者最頭疼的事之一，如果能夠提前洞悉到員工的行為和想法，就能夠在員工丟下一紙辭呈前采取措施進(jìn)行挽留。

華爾街日報披露了一種有趣的方法，包括沃爾瑪、瑞士信貸集團和 Box 正在通過(guò)大數據“算”出最有可能跳槽的員工。

這些公司的 HR 部門(mén)會(huì )收集員工的工作任期、員工調查、溝通模式甚至性格測試等一系列數據，這些數據往往能夠揭示員工去留的動(dòng)機，從而分析判斷員工的離職傾向性。

沒(méi)有一種單一的數據可以預測員工去留。離職背后的動(dòng)機通常很復雜，收入多寡、同事關(guān)系、公司前景、職業(yè)規劃等等，在不同公司，這些變量的影響力又有很大的差異。

比如在 Box 公司，一名員工的收入和與上司的關(guān)系重要性遠不如對于團隊的感覺(jué)。而在瑞士信貸，員工的表現和團隊規模又顯示出強大的影響力。

人力資源軟件公司 Ultimate Software Group 公司就在為它們的客戶(hù)做這樣的分析。根據不同公司的特點(diǎn)和環(huán)境，Ultimate Software Group 公司的數據科學(xué)家結合測試等一系列變量建構一種算法，從而對哪些員工可能會(huì )在近期辭職。類(lèi)似于信用評分，每名員工都有一個(gè)留任預測的指數。

對于公司管理者而言，準確的信息是判斷和決策的依據。同理，大數據預測算法的核心取決于數據是否準確、追蹤是否全面、算法是否科學(xué)。

VoloMetrix 是一家總部位于西雅圖的銷(xiāo)售、生產(chǎn)力hr369.com及人力管理初創(chuàng )企業(yè)，他們做的是員工活動(dòng)跟蹤解決方案，方法是在不侵犯員工隱私的基礎上，通過(guò)日歷、電子郵件等接口收集和分析數據，從而獲得有關(guān)主題、時(shí)間、協(xié)作類(lèi)型以及參與者的角色和地理位置等信息。這些數據經(jīng)過(guò)分析匯總最終可以形成整個(gè)公司的溝通和協(xié)作行為全景圖，并可以對每一位員工的效率做出科學(xué)的評估。

對于大部分雇主而言，通過(guò)算法分析的目的并不在于驅趕有離心的員工，而在于挽留人才以及搞清楚背后的動(dòng)機，解決公司弊病。但這并不意味著(zhù)算法絕對可靠，更多時(shí)候它只能作為一個(gè)參考，讓雇主多一個(gè)心眼。

“我們絕對不會(huì )說(shuō)找員工談話(huà)的唯一理由是算法讓我們這樣做的?！盇OL 人力分析主管 John Callery 表示，AOL 想提高留任指數還為時(shí)尚早，測試預測模型就需要至少一年時(shí)間。

大數據的預測并不僅僅局限于離職傾向性的分析中，很多模型都可以為人力資源提供參考。比如沃爾瑪就通過(guò)數據分析預測哪些員工可以晉升，從而有計劃地組織和安排員工的崗位的替換和交接。這家零售商巨頭每年就會(huì )晉升 16 萬(wàn)-17 萬(wàn)名員工。

凡事預則立不預則廢。正如沃爾瑪負責人員分析的全球副總裁 Elpida Ormanidou 說(shuō)：

“如果我們能夠提前三個(gè)月，我們就能夠盡快地組織招聘和培訓，沒(méi)有人希望職位一直空缺著(zhù)。